Gartner認為以下四項趨勢正在推動人工智慧創新

小菜鳥

顧問公司Gartner發布了2021年人工智慧技術成熟度曲線（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021），其中有四個趨勢正在推動近期人工智慧創新。分別是：負責任的人工智慧、小而寬數據策略、人工智慧平台的操作化，以及數據、模型和計算資源的有效利用。

Gartner高級首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示： 「人工智慧的創新速度飛快，技術成熟度曲線中一半以上的技術將在二到五年內成為主流技術。邊緣人工智慧、計算機視覺、決策智慧和機器學習等創新都將在未來幾年對市場產生革命性的影響。」

人工智慧市場仍處於逐步發展階段，位於技術萌芽期的人工智慧創新佔據著很大的比例。這表明終端用戶正在尋求超出當前人工智慧工具功能範圍的特定技術功能這一市場趨勢。

                               
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Gartner認為以下四項趨勢正在推動人工智慧創新：負責任的人工智慧（Responsible AI）

Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：「提高人工智慧技術的可信度、透明性、公平性和可審核性對各類利益相關者的重要性仍在日益增加。負責任的人工智慧有助於：實現公平（即便數據中存在偏見也不例外）、獲得信任（儘管透明度和可解釋性方法正在逐步發展）以及在確保監管符合規定的同時，努力克服人工智慧的概率性質。」

Gartner預測到2023年，所有人工智慧開發和培訓人員都必須具備負責任的人工智慧方面的專業知識。

小而寬數據（Small and Wide Data）

數據是成功人工智慧計劃的基礎。小而寬數據策略能夠實現更強大的分析和人工智慧、減少企業機構對大數據的依賴，並提供更豐富、更完整的情境感知。

根據Gartner的預測，到2025年，70%的企業機構將被迫把重點從大數據轉向小而寬數據，這將為分析工具提供更多的上下文並減少人工智慧對數據的需求。